Pruebas de imagen en el diagnóstico perioperatorio de la colédocolitiasis

Resumen

La colédocolitiasis constituye un desafío diagnóstico frecuente en cirugía biliar. La elección adecuada de las pruebas de imagen en el contexto perioperatorio permite optimizar la detección de cálculos en la vía biliar principal, evitar procedimientos innecesarios y reducir complicaciones. Este artículo revisa de forma sistemática el rendimiento diagnóstico, ventajas y limitaciones de las principales modalidades de imagen —ecografía transabdominal, ecoendoscopia (EUS), colangio-resonancia magnética (MRCP), tomografía computarizada (TC), colangiografía intraoperatoria (CIO) y eco-laparoscopia intraoperatoria (ELI)— en el marco de la estratificación de riesgo recomendada por las guías ASGE y ESGE[1],[2]. Se analizan además las innovaciones tecnológicas, incluyendo inteligencia artificial aplicada a imagen hepatobiliar, que están redefiniendo el algoritmo diagnóstico perioperatorio.

Palabras clave: colédocolitiasis, diagnóstico por imagen, ecoendoscopia, colangioRMN, colangiografía intraoperatoria, eco-laparoscopia, cirugía laparoscópica.

Abstract

Choledocholithiasis represents a frequent diagnostic challenge in biliary surgery. The appropriate selection of imaging modalities in the perioperative setting allows optimization of the detection of stones in the common bile duct, avoidance of unnecessary procedures, and reduction of complications. This article systematically reviews the diagnostic performance, advantages, and limitations of the main imaging modalities—transabdominal ultrasound, endoscopic ultrasound (EUS), magnetic resonance cholangiopancreatography (MRCP), computed tomography (CT), intraoperative cholangiography (IOC), and intraoperative laparoscopic ultrasound (ILUS)—within the framework of risk stratification recommended by the ASGE and ESGE guidelines[1],[2]. Technological innovations are also analyzed, including the application of artificial intelligence to hepatobiliary imaging, which are redefining the perioperative diagnostic algorithm.

Keywords: choledocholithiasis, diagnostic imaging; endoscopic ultrasound, MR cholangiography, intraoperative cholangiography, laparoscopic ultrasound, laparoscopic surgery.