Ecuación predictiva de mortalidad en el adulto mayor con abdomen agudo quirúrgico

Resumen

Introducción y objetivo: El adulto mayor presenta un alto riesgo de mortalidad cuando son tratados por intervenciones quirúrgicas de urgencia. El objetivo del estudio fue diseñar una ecuación predictiva para estimar de forma individual la probabilidad de mortalidad en el adulto mayor con abdomen agudo quirúrgico.

Material y métodos: Se realizó un estudio analítico, de cohorte con recogida prospectiva de datos en el período de julio de 2020 a junio de 2022. La muestra fue de 439 pacientes y se usó la variable dependiente: mortalidad a los 30 días y variables independientes: edad, sexo masculino, comorbilidad, hipoalbuminemia, sangrado transoperatorio, SRS, polifarmacia, entre otras. Se empleó el método de regresión de Cox en el modelo de desarrollo y de validación.

Resultados: En el análisis multivariado se obtuvo un modelo ajustado con las variables: hipoalbuminemia (P=0,000), sangrado transoperatorio mayor de 1000 ml (P=0,045), SRS (P=0,000) y polifarmacia (P=0,001). La ecuación predictiva fue derivada del modelo estadístico ajustado: probabilidad de mortalidad a los 30 días= H(t)/(1+ H(t)). H(t) = e (hipoalbuminemia *3,453 + sangrado transoperatorio * 1,266 + SRS * 0,976 + polifarmacia * 0,807). Al evaluar el rendimiento de ambos modelos, tuvieron una excelente calibración y una capacidad de discriminación casi perfecta.

Conclusiones: Se obtuvo una ecuación predictiva para estimar de forma individual la probabilidad de mortalidad en el adulto mayor con abdomen agudo quirúrgico.

Palabras clave: modelos predictivos, mortalidad, adulto mayor, abdomen agudo.

Abstract

Introduction and objective: The elderly present a high risk of mortality when they are treated by urgency surgical interventions. The objective of the study was to design a predictive equation to estimate individually the probability of mortality in the elderly with acute abdomen surgical.

Material and methods: An analytical cohort study was carried out with prospective data collection from July 2020 to June 2022. The sample was 439 patients and the dependent variable was used: 30-day mortality and independent variables: age, male sex, comorbidity, hypoalbuminemia, intraoperative bleeding, SRS, polypharmacy, among others. The Cox regression method was used in the development and validation model.

Results: In the multivariate analysis, an adjusted model was obtained with the variables: hypoalbuminemia (P=0,000), intraoperative bleeding greater than 1000 ml (P= 0,045), SRS (P=0,001) and polypharmacy (P=0,001). The predictive equation was derived from the adjusted statistical model: probability of mortality at 30 days= H(t)/(1+ H(t)). H(t) = e (hypoalbuminemia *3.453 + intraoperative bleeding * 1.266 + SRS * 0.976 + polypharmacy * 0.807). When evaluating the performance of both models, they had excellent calibration and almost perfect discrimination ability.

Conclusions: A predictive equation was obtained to estimate individually the probability of mortality in the elderly with acute abdomen surgical.

Key words: predictive models, mortality, elderly, acute abdomen.